近日，廣西電網公司南寧供電局生產指揮中心舉行了一場成果發布會，由該中心員工自主研發并已在生產領域應用的17個流程機器人悉數亮相。在企業數字化轉型過程中，南寧供電局深入擴展機器人流程自動化（以下簡稱“RPA”）在生產領域的運用場景，逐步打通各大信息系統，實現線上數據穿透式管理，不斷挖掘數據價值，使數據從獲取到運用全鏈條更便捷高效。自2022年3月該局生產指揮中心成立以來，在報表統計、數據監督、指標分析等方面發揮出強大的輔助作用，使生產領域數據分析、處理、運用的工作效率平均提升了3—4倍。
　　精簡流程，數據報表一鍵生成
　　“我們所有RPA程序的開發都是基于解決一線班組在工作中遇到的實際問題，把創新與生產實際緊密結合?！蹦蠈幑╇娋譅款^負責生產領域RPA程序開發的負責人房加珂說。該局生產指揮中心通過全面梳理生產領域的各項工作確定了計劃監控、關鍵指標監控、供電質量監控等16項業務場景，列出RPA需求計劃清單。為了讓開發運用的場景更加貼合基層實際，該局組建了由配電、輸電、變電、調度、基建等各專業人員組成的團隊進行程序開發。
　　在計劃監控方面的工作中，為了更加全面統計該局各單位每日維護檢修和技改修理的中高風險計劃，以往工作人員每天需手動打開兩個模塊計劃數據，然后進行合并，尤其是技改修理計劃需要手動逐一點進計劃詳情查看相關信息。整個過程繁瑣機械，費時費力并且人工統計難免出錯?；诖?，開發團隊開發了“中高風險計劃統計”RPA，能夠自動讀取兩個模塊的計劃清單，并自動抓取計劃詳情內的關鍵信息，實現一鍵生成最終報表，不僅每天可節省半個多工時，而且計劃準確率提升至100%。除此之外，目前團隊還開發出維護檢修年計劃和設備狀態評價的自動審批流轉，每年可代替人工審批和流轉約十幾萬條數據，為該局節省幾百個工時。
　　據了解，一線工作人員只需要填寫簡單的作業計劃、工作票等常規基礎的數據表單，RPA程序就能從這些原始數據中自動獲取信息進行分析計算，生成多份分析報表供一線人員使用。此外，通過RPA程序，南寧供電局還實現了生產專業所有核心關鍵數據可視化，有利于管理人員對整個生產領域實現可觀、可測、可控制。
　　從數據中查隱患，作業風險實時感知
　　現場作業風險管控點多、面廣、流程長，一直是安全生產管理的重點和難點。
　　一直以來，工作票人員失信是困擾基層班組的一大難題。在一些電網工程建設中，由于施工人員來自多個公司，且現有系統缺少針對失信人掃描的相關功能，單靠班組人力逐一校對難度較大，存在審核效率低、審核不全面等問題，容易導致違章事件的發生。如今通過“工作票失信人員掃描”RPA，能夠提取全量工作票中負責人、變更后負責人以及工作成員姓名，并與失信人員庫進行掃描配對，同時對比工作票執行時間與納入失信時間是否有重疊時段，最終實現對工作票失信人員的自動審核以及標注提醒，有效減輕了一線工作人員的工作負擔，降低了現場作業風險。
　　目前南寧供電局實現了作業飽和度測算、生產作業風險定級錯誤排查、工作票規范性掃描等11項生產領域作業風險信息的自動生成，形成每日預警報告通知到各基層單位。同時，通過系統自動繪制各專業每月生產性計劃的風險等級分布圖，實現了對作業風險的全過程、穿透式管理。
　　暢通“數據孤島”，提升數據價值
　　隨著生產領域RPA開發的深入應用，南寧供電局實現了不同的系統和平臺的數據互聯互通。
　　在配變重過載低電壓分析方面，過去是每個供電局和供電所每月從計量自動化系統導出供電區域內所有臺區及用戶終端數據，再進行人工比對，篩查出重過載低電壓臺區并輸出清單，每次篩查2萬余條數據，人工篩查過程至少要耗費一天時間，且數據出錯率高?，F在使用“重過載低電壓臺區分析”RPA對計量自動化系統和南網指揮中心平臺數據進行跨系統分析處理，并根據重過載天數和最高大負載率等相關數據進行緊急程度自動定級分析，為一線人員開展差異化運維和整改提供重要指標參考。這樣一來，不僅運算速度顯著加快，人均數據處理時間減少了95%，數據準確率更是提升至100%。目前，南寧供電局生產指揮中心利用RPA程序開展重過載、低電壓臺區分析，共發出預警246次，督辦臺區治理75臺，2022年重過載低電壓臺區同比減少63.19%，實現了臺區問題的有效治理。
　　RPA程序開發使用還實現了電網系統平臺和外部平臺數據的暢通。例如，在防山火治理中，南寧供電局開發并應用電網山火風險定級分析RPA軟件，使用單位只需輸入線路坐標，RPA程序通過解析南方電網公司發布的“火點密度”“可燃物載量”“植被類型”等圖層文件并與設備坐標對應，即可對電網設備（輸電線路等）進行山火風險分析，直接輸出各山火風險等級的區段數據，方便設備運維單位提前進行山火防風防范和隱患治理。截至2022年10月，該RPA軟件已經推廣應用至廣西電網各地市局輸電管理所，平均為每個地市局節省了約150個工時。
　　“在不改變現有系統平臺布局的情況下，我們通過RPA開發運用逐步消除了信息孤島，打通各數據之間的堵點?！蹦蠈幑╇娋稚a技術部副經理毛學飛說。目前，該局已經初步構建了生產領域的“數據中臺”，通過對海量數據匯總處理，幫助一線員工大幅減少重復工作，以便專注于具有更高附加值的數據分析、決策和創新工作，最大限度利用數據，提升數據價值。
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